예재원, 윤국진 “깊이 영상을 활용한 조명 변화에 강건한 얼굴 표정 인식”, 제29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2017
– Author : 예재원, 윤국진
– Published Date : 2월, 2017
– Category : Face Recognition
– Place of publication : 제 29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵
본 논문에서는 깊이 영상 입력에서 사용자의 얼굴을 인식하고 표정을 판별하는 프레임워크를 제안한다. 기존의 표정 인식 기술은 2차원 컬러 영상을 기반으로 연구가 이루어져 왔기 때문에 조명 변화에 취약하다. 제안한 방법은 조명 변화에 강건한 얼굴인식 및 표정판별을 위하여 깊이 영상을 입력으로 활용하였으며, 특징 기술자로Histogram of Oriented Gradients(HOG) 특징 값(Feature)을, 학습 및 인식 과정에는 Support Vector Machine(SVM)을 사용하여 모델 기반의 표정 인식 프레임워크를 제안하였다. 제안하는 프레임워크의 타당성을 증명하기 위해 정성적, 정량적 평가를 수행하였으며, 그 결과 극심한 조명 변화에도 강건하게 얼굴을 인식하고 표정을 분류해낼 수 있음을 확인할 수 있었다.
